Estudio de las recomendaciones AEO de Ethan Smith
Durante noviembre de 2025 he descubierto a Ethan Smith, CEO de Graphite.io, que ha estado divulgando casos de éxito sobre como ser mencionado por las IAs en sus recomendaciones.
He visto y estudiado estos 4 vídeos cuyas notas más importantes he agrupado en el documento que sigue.
La narrativa es mía aunque parafraseo mucho a Ethan, cuando lo haga lo entrecomillaré.
Why AEO is the future of SEO — insights from Ethan Smith (Graphite)
How to do AEO - Answer Engine Optimization
The 5%: High Impact SEO Strategies for 2024 with Ethan Smith
AI SEO: Latest Market Intelligence & Landscape Analysis - Summer Sessions
Puntos clave
Todas las IAs (LLM: Large Language Models), realizan consultas en internet para fundamentar sus respuestas, por lo que el SEO forma parte del proceso de recomendación y filtración de las IAs.
Citation Optimization: las IAs destacan aquellas entidades (empresas, productos, servicios, productos...) que más citas tienen en Internet.
Los más populares. Y le dan mucha relevancia a sitios web especializados, de los que extraen información.
Pueden ser redes como Reddit, LinkedIn o incluso revistas sectoriales.
A esto le llamamos Optimización Offsite: fuera de tu sitio web.
En cuanto a Onsite, qué puedes hacer desde tu propio sitio web, la respuesta corta es que despliegues un Centro de Ayuda (Help Center) en el que anticipes todos los casos de uso de tu empresa, servicio o productos.
Visualiza cada cliente que tienes o quieres, y traslada cada caso de manera genérica y descriptiva a tu sitio web.
Siempre tiene que haber una especialización o personalización:
- Abono / para olivos / en invierno;
- SEO / para empresa / manufacturera;
- Vendedor de cuarzo / para bancadas / de cocina / y que lo instalen;
- Tienda de ropa / en Valencia / que vendan X marca;
Resumen del resumen:
- El SEO es parte del proceso;
- Hay que trabajar la presencia de la empresa más allá del propio sitio web;
- Sé exageradamente específico y despliega una muestra de casos de uso.
Vamos allá.
Tabla de contenidos:
- Definiciones
- Malentendidos
- Diferencias del AEO con respecto al SEO
- Optimización AEO
- Para el Principio
- Para el Final
- ¿Por qué las citas y menciones?
- Costosa manipulación
- Nuevos índices
- ¿Los LLM sustituyen a los buscadores de internet?
- Expectativas
- Primeros pasos
- Help Centers
- Explorar preguntas
- Datos propios
- Oportunidades
- Canales
- ¿Es para pequeñas empresas/equipos?
- Cierre al estudio de Ethan
Definiciones
- LLM: Large Language Model (Modelos grandes de lenguaje), que son todas las IAs como ChatGPT, Perplexity, Claude… Aunque cada vez más se les están llamando “Chats” o “Chatbots”.
- AEO: Answer Engine Optimization.
- Aspira a: “Quiero que mi sitio web/marca/producto/servicios sea recomendado en una respuesta de los LLM”.
- SEO: Search Engine Optimization.
- Aspira a: “Quiero que mi sitio web sea recomendado en los buscadores de internet”.
Malentendidos
El mayor malentendido de AEO es creer que es completamente diferente al SEO.
Los LLMs hacen búsquedas para fundamentar sus preguntas, por lo que las búsquedas en internet son una parte clave de los LLM, en consecuencia, las estrategias de SEO aplican para AEO.
Diferencias del AEO con respecto al SEO
Las diferencias están en como optimizar para el Principio (Head) y para el final (Tail).
En AEO, y desde la perspectiva del Funnel de Conversión, sería:
- El Principio (Head) sería el Top of the funnel: al principio de un proceso de compra/contratación, que es cuando una persona tiene una necesidad, la expresa y acaba conociendo o descubriendo un proveedor de la solución que busca.
- Nos saltamos el Mid of the Funnel, y vamos directos al Final (Tail) que sería el Bottom of the funnel: donde la persona ya está bien informada, ha tomado una decisión y ejecuta la compra o contratación.
Optimización AEO
Para el Principio
Por lo tanto, optimizar en AEO para el Principio (Head) es tener o crear menciones de la empresa/marca/producto/servicio fuera del sitio web propio (Offsite): “earned and owned offsite”.
- Earned: participar en la conversación sobre tu marca (what is) o sobre el tipo de producto (what do) que tu marca también ofrece.
- Owned: Subreddit de tu empresa; canal de Youtube…
Esto entra de lleno con el concepto de Growth: hacer algo que no se espera o supone que no deberías hacer.
Los LLM priorizan en sus resultados a aquellas empresas/marcas/producto/servicio que más menciones tienen en otros sitios web.
Para el Final
Optimizar en AEO para el final (Tail) es plantear y responder todas las preguntas que hasta ahora no habían sido hechas en el propio sitio web (Onsite): "it's larger and wider".
En los LLMs, las preguntas son mucho más elaboradas y específicas. Y son nuevas.
Por cuantificarlo un poco:
- Las consultas en buscadores son de 3 a 6 palabras
- En Chatbots son de 20 a 25 palabras.
¿Por qué las citas y menciones?
(Atención, nuevo término en el sector que sospecho se va a citar y oír mucho: "Citation Optimization".)
Por varias razones.
Costosa manipulación
Porque son mucho más difíciles de manipular. A tener en cuenta que gana o sale el primero el que más menciones tiene, en definitiva, quién es más popular.
Que artificialmente una empresa/marca sea tema de conversación es algo muy costoso.
Nuevos índices
Google y demás buscadores, fundamentan sus resultados en una previa exploración y clasificación de la Open Web, éste es su Índice: el Index.
El Index es el resultado de una comparación y clasificación de sitios web vinculados entre sí a una consulta o área de especialización.
Y los resultados de los buscadores son sitios web, no respuestas… salvo las AI Overviews en algunas ocasiones y casi siempre vinculadas a consultas informacionales.
Los LLMs toman otros sitios como una especia nueva Open Web, pero más pequeña: como si un sitio web grande, fuera en sí otra internet entera, una especia de sub-Open Web.
De esta forma le dan tanto valor a la Open web real, como a lo que hay publicado dentro de otros sitios web. Creo que es fácil de visualizar para todos, que Reddit, Youtube o TikTok son como submundos.
Pues ahora esos submundos forman parte de la ecuación de clasificación.
La pregunta que yo me hago es: ¿Es esto una original forma de explorar internet o cuando fueron concebidos los sistemas de clasificación de los LLMs tenían claro que no podían parecerse a lo que sale en Google?
No sé si me explico: ¿buscaron prioritariamente un valor diferencial con Google o quisieron hacerlo mejor?
Cualquier respuesta nos lleva a lo mismo: hay un nuevo canal (todos los LLM) y hay un nuevo sistema de clasificación más difícilmente manipulable.
¿Los LLM sustituyen a los buscadores de internet?
Es común y corriente pensar que un canal sustituye a otro, que otro se lleva parte del pastel, como Whatsapp sustituyó al mensaje de SMS por ejemplo.
Pero en este caso no está pasando eso: hay muchos estudios independientes que verifican que Google sigue siendo usando en igual o mayor medida.
Los LLM están creando un nuevo comportamiento de consulta (Query behavior), es considerado un canal incremental y adicional que está haciendo el pastel más grande: “the pie is bigger”.
Las consultas en LLMs son mucho más específicas y suelen ser consultas encadenadas: Follow-up Questions...
... Que son cuando una respuesta condiciona la siguiente consulta: aclara, profundiza y confirma.
De ahí, que optimizar para el final (Bottom of the funnel) en AEO consista en: plantear y responder todas las preguntas que hasta ahora no habían sido hechas.
Expectativas
Hay muchas expectativas de la gente puestas en los LLMs ya que se aspira a respuestas concretas o exactas a consultas muy específicas.
Difícil atribución
Hemos pasado de tener consolas de búsqueda (Google Search Console) y analíticas de visita (Google Analytics) que nos permitían atribuir tráfico y conversiones a nuestras acciones…
A no disponer de estos datos ya que los LLMs no nos lo proporcionan.
Si acaso, hay herramientas que rastrean respuestas ("answer tracking") y simulan automáticamente consultas (Promtps) en los LLMs pero son herramientas de terceros con un grado de confiablidad no-completo.
El mismo Ethan dice repetidamente (para asignar la atribución del Lead): "pregunta a cada nuevo cliente como te encontró…". Parece que volvemos a la Edad de piedra.
Estamos todos esperando esas consolas de búsqueda en ChatGPT, Perplexity… que muy seguramente antes o después ofrecerán.
Primeros pasos
Hay una serie de tácticas que tu profesional SEO o cada uno por su cuenta puede hacer.
Help Centers
Una respuesta corta a todo esto sería crear cada uno su propio Centro de Ayuda: un Preguntas Frecuentes (FAQs) mucho más amplio y elaborado. Hablamos también de publicar casos de uso, manuales, tutoriales, ejemplos, peculiaridades, características…
Cierto es que no has de responder a cada pregunta: has de responder de manera generalizada aunque exhaustiva.
Por ejemplo Mi empresa ofrece un servicio para:
- Este tipo de empresas;
- Para estas localizaciones
- Con estos materiales
- Con estas tecnologías o herramientas
- ...
Para que luego, ante una consulta muy específica, el Chatbot extraiga trozos de información de cada sección y los resuma en su respuesta.
Aún así el consejo de Ethan es: "The more, the better".
Explorar preguntas
Desde fuera
Las citas o menciones a tu marca/empresa/producto/servicio Offsite son mayormente en sitios de con contenido generado por las personas (User Generated Content UGC) comúnmente consideradas o conocidas como redes sociales.
Como lo son: Reddit, Quora, Youtube, TikTok, Instagram, Facebook, X, etc.
En estos sitios UGC, busca tu marca/empresa/producto/servicio y encuentra las dudas, quejas, consejos, comentarios, etc. Y tienes 2 opciones, intervenir en la conversación o hacer tuyos todos los comentarios e inspirarte en ellos para generar más contenido desde tu sitio web.
Ethan habla mucho de su trabajo con Webflow, caso de uso:
Si ejecuto el comando en Google:
- site:reddit.com "webflow"
Le estoy pidiendo que del sitio web de Reddit, me extraiga aquellos contenidos que mencionan la marca Webflow, cuyo resultado es:
Si le pido que me extraiga “web designers”: site:reddit.com "web designers", obtengo:
Para aterrizar un poco en España y en el sector industrial, he buscado “cuarzo para cocinas”, aquí está:
Desde dentro
Pregúntale a los LLMs por tu propia empresa, a ver qué responde:
- A qué se dedica “nombre-empresa” según su sitio web, qué servicios ofrece “nombre-empresa”, etc.
- Por ejemplo: ¿“Nombre empresa” vende cuarzos para bancadas de cocinas?; Follow-up question: “Nombre empresa”, además de vender cuarzo, ¿instala los cuarzos en la cocina o debo buscar una empresa instaladora? …
También, haz las consultas por las que querrías aparecer en cualquier LLM y analiza los resultados e infiere por qué salen.
Incluso logueado o sin loguear; con búsqueda web activada y sin búsqueda web.
Mira qué tipo de respuesta son: una lista, una tabla, un comparador, un artículo, un producto, una categoría…
Esas mismas consultas o preguntas por las que querrías salir en los LLMs, redáctalas y respóndelas en tu propio sitio web.
Imagina la siguiente pregunta a tu respuesta… (Follow-up questions).
Datos propios
Extrae los términos (keywords) por los que ya aparece tu sitio web en búsquedas (desde Google Search Console) y conviértelos en preguntas.
Oportunidades
Se considera que los LLMs ya son un canal suficientemente grande como para interesarse por ellos.
Canales
Muy interesante lo que comenta Ethan sobre Youtube, parafraseandolo: "los vídeos suelen estar hechos para entretenimiento, así que si tu empresa prepara un vídeo que no sea de entretenimiento, sino didáctico, es muy probable que entre en un nicho muy poco abarrotado", así que para B2B lo considera un canal (Youtube) con una gran oportunidad.
También comenta que Perplexity referencia muy a menudo a Youtube.
Otro caso es haz una consulta sobre tus servicios o productos sin mencionar tu empresa.
Luego consulta las fuentes y en muchas ocasiones vas a conocer nuevos sitios web en los que confían los Chatbots, esto lo digo para ir más allá de Reddit, demasiado angloparlante y global para las empresas españolas.
Todos estos sitios web se les llama: canales adyacentes, que sería como foros empresariales, revistas sectoriales... Cuando des con un canal adyacente, trata de entrar o participar.
¿Es para pequeñas empresas/equipos?
Según Ethan, el AEO es más recomendable para pequeñas empresas que el SEO.
A ver si lo sé explicar.
El SEO está abarrotado y es muy competitivo y te va a costar mucho esfuerzo y tiempo construir autoridad y estar arriba, sin embargo publicando vídeos en Youtube, TikTok, Instagram stories, hilos en Reddit, etc., sí puedes rivalizar más fácilmente contra grandes y consolidados competidores.
Claramente lo declara como una oportunidad para las pequeñas empresas.
En una de las entrevistas a Ethan, Andrew Warner sugiere que para él el SEO está muerto porque le es imposible competir contra otras empresas que lo hacen muy bien: es un imposible.
Continua la conversación y Ethan le contesta "que sí, que es duro y además está abarrotado".
Cierre al estudio de Ethan
Aviso: son los profesionales SEO los que se están encargando de que las empresas sean apreciadas en los LLMs, IAs o Chats, como cada cual quiera llamarlo.
Buena noticia: debido a la intrínseca naturaleza investigadora de la profesión SEO, y la generosidad de algunos, ya vamos sabiendo como intervenir metodicamente sobre los LLMs.
Realidad: conlleva un gran trabajo y puede ser demasiado costoso para algunas empresas. Que cada empresario pondere si el retorno va a compensarle.
Gracias por leer!
Álvaro Pichó en Valencia el 28 de noviembre de 2025


