SEO basado en entidades
La conjunción entre el SEO semántico y el empleo de Datos Estructurados
SEO basado en entidades
Entity Based SEO
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Cómo se alcanza el SEO de entidades
Escrito por Álvaro Pichó, publicado en noviembre de 2025
El SEO basado en entidades se logra desarrollando primero una estrategia de SEO semántico, para después reforzarla con el empleo de Datos Estructurados sujetos al estándar de Schema.org
La descripción detallada, relacionada y contextualizada de los contenidos del sitio web (SEO semántico), es a posteriori reflejada en los Datos Estructurados en un lenguaje interpretable por las máquinas gracias al estándar de Schema.org consensuado y aceptado por los buscadores de Google, Microsoft, Yahoo y Yandex.
visibility → comprehension → conversion
¿Qué es el SEO basado en entidades?
El SEO basado en entidades es aquel que orquesta qué se hace, quién se es, cómo lo hace, por qué lo hace... a partir de las reglas estandarizadas de la web semántica.
Con el doble objetivo de representar de manera inequívoca y sin ambigüedades a la empresa y de desplegar la estrategia SEO de más largo plazo que asegure a la empresa estabilidad antes los cambios de criterio de valoración de los buscadores y los avances tecnológicos de la industria.
Es un SEO a prueba de algoritmos pues las "cosas", su definición y sus conexiones cambian mucho menos que las tecnologías de interpretación.
¿Qué es una entidad en SEO?
Una entidad en SEO es una persona, lugar, empresa, idea, hecho, producto, servicio... Que se puede definir por sí misma, es distinguible de las demás y que se construye por la relación con otras subentidades o atributos.
Por ejemplo: "Álvaro Pichó es consultor SEO freelance de Valencia", tiene como entidad principal a una persona, cuyo nombre (subentidad) es Álvaro Pichó; cuya profesión (subentidad) es consultor SEO freelance; que ejerce desde un lugar (subentidad) llamado Valencia.
Sin embargo: "Valencia es la ciudad donde trabaja Álvaro Pichó", la entidad principal es un lugar llamado Valencia, y la persona es una subentidad del lugar.
Este juego de relaciones (gramaticales) y debida construcción es el SEO basado en entidades.
Este es el Mapa de entidades de la Home de SEO Levante:
(Realizado con ClassySchema.org)
Primera fase: SEO semántico
(Más ampliamente descrito aquí: Qué es el SEO semántico contextual y como emplearlo en los sitios web)
El SEO semántico es la evolución tecnológica y natural del SEO que sigue los pasos de la evolución de la Web Semántica y de sus directrices.
La Web Semántica es la ciencia en la que se basa la tecnología de los buscadores.
En lo que nos compete, el SEO, ésta se basa fundamentalmente en 2 funciones:
- Recuperación de la información: Information Retrieval IR;
- Clasificación e Indexación: interpreta los contenidos y los clasifica según entidades previamente descritas.
La Web semántica a lo largo de su desarrollo histórico, ha ido pasito a pasito y ha pasado de clasificar pequeñas partes a clasificar conjuntos.
Han pasado de saber automatizar la comprensión de palabras a automatizar la comprensión de frases... De frases a párrafos, de párrafos a secciones y de secciones a documentos completos.
Un documento completo, desde la perspectiva SEO, sería una URL única: un producto de un ecommerce, un local, un servicio, un equipo de trabajo...
Hasta llegar a comprender el sitio web entero y clasificarlo: esto [sitio web] es una panadería, esto es una empresa de muebles, esto es un juego online, esto es...
¿Por qué los clasifica previamente? Para dar respuesta a los usuarios de manera inmediata.
Es lo que se conoce como Inverted Index, es decir Google ya tiene un número de sitios web pre-clasificados como, por ejemplo, "Panaderías en Valencia", de tal forma que no tiene que recorrer todas las webs del mundo para darte una respuesta, si no, sería mucho más lento en responder...
Me he alejado un poco, retomemos el "el SEO que sigue los pasos de la Web Semántica".
Puesto que los buscadores ya trabajan con una comprensión contextual de los sitios web, el SEO y los profesionales empezamos a desplegar estrategias de comprensión contextual, esto es:
- Siendo más explícitos;
- Más descriptivos y
- Creando relaciones entre las partes.
Simulación evolutiva del SEO semántico
Voy a exponer un ejemplo propio de este mi sitio web, seolevante.com.
Títulos
Creo un contenido que explica y comunica que estoy especializado en la redacción de Datos Estructurados de Schema.org con el formato JSON-LD
- Primero, lo titulo así: Datos Estructurados de Schema.org
- Luego lo retitulo 1): Redacción de Datos Estructurados de Schema.org en JSON-LD
- Hasta que lo retitulo 2): Redacción de Datos Estructurados de Schema.org JSON-LD para sitios web.
El título final es más explícito y mejor contextualizado.
Estructura web
Allá por el 2021 ya escribí mi artículo de mi especialidad en SEO semántico, URL: seolevante[]com/seo-semantico/
Durante esto días, noviembre de 2025 y tras 2 años de especialización, publico la Redacción de Datos Estructurados de Schema.org en JSON-LD para sitios web, URL: seolevante[]com/redaccion-datos-estructurados-json-ld/
De momento no declaro una relación estructural entre ambos, sin embargo están relacionados...
Ay, qué paliza, ahora tengo que crear el conjunto...
Hoy, 6 de noviembre de 2025, escribo y publico: SEO basado en entidades, estructura final:
- seolevante.com/seo-entidades/
- seolevante.com/seo-entidades/seo-semantico/
- seolevante.com/seo-entidades/datos-estructurados-json-ld/
Queda estructuralmente claro que tanto el SEO semántico como los Datos Estructurados, componen una entidad superior llamada SEO de entidades.
Estos son unos ejemplos fácilmente trasladables y comparables con muchas otras áreas de los sitios web.
Segunda fase: redacción de datos estructurados
(Más ampliamente descrito aquí: Redacción de Datos Estructurados)
Los Datos Estructurados han de reflejar exclusivamente lo que se expresa en cada URL única.
Y es por esto que es necesario previamente un trabajo respetable de SEO semántico, el SEO que mejor se explica y contextualiza.
En cuanto a que "han de reflejar exclusivamente lo que se expresa en cada URL", se me va a entender mejor si explico su evolución.
Del Microdata al JSON-LD
Yo declaro en mi sitio web la sentencia: "Álvaro Pichó es Consultor SEO en SEO Levante".
En Microdata, el formato original de Schema.org, requiere:<>
<div itemscope itemtype="https://schema.org/person"><span itemprop="name">Álvaro Pichó</span> es <span itemprop="jobTitle">Consultor SEO</span> en <span itemprop="worksFor" itemtype="organization">SEO Levante</span></div>.
Que en JSON-LD sería:
{
"@type":"Person",
"name":"Álvaro Pichó",
"jobTitle":"Consultor SEO",
"worksFor":
{
"@type":"Organization",
"name":"SEO Levante"
}
}
¿Hola? ¿Sigues aquí? ...
En la sentencia anterior, con los datos estructurados, facilito a las máquinas identificar 2 entidades: una persona llamada Álvaro Pichó, y una organización para la que trabaja, la empresa: SEO Levante.
Cierre a SEO de entidades
Enlazando la mejor descripción de las "cosas" con el estándar de Schema.org, es como se alcanza y crea el SEO basado en entidades.
Permíteme realizar otra simulación evolutiva del SEO semántico en relación con la sentencia anterior.
Frase 1: Soy consultor SEO
Frase mejorada 1: Soy Álvaro Pichó consultor SEO
Frase mejorada 2: Soy Álvaro Pichó, consultor SEO en SEO Levante.
Gracias por leer .·)
Álvaro Pichó.
Aquí tienes las subentidades a la entidad SEO de entidades: